大数据分析开发工程师(J13219)

  • 工作类型:全职
  • 职位类别:工艺工程类
  • 职位学历:硕士
  • 招聘人数:若干
  • 更新时间:2026.06.18
  • 工作地点:上海市

职位描述

1. 良率提升与CMP工艺优化 :深入国内最先进的智能无人晶圆厂(Fab)生产一线,从海量制程数据中提炼关键工艺特征,主导/参与制程良率提升专项,推动工艺参数持续优化。
2. 数据管道与自动化开发 :熟练使用Python连接各类设备/业务数据库,完成大规模数据的清洗、标准化、缺失值/异常值处理及自动化脚本开发,提升数据处理效率。
3. 实时监控与预警体系 :基于Python开发工艺参数监控看板,建立阈值预警机制;当数据偏离正常分布或工艺窗口时,自动推送告警信息,辅助快速干预以降低损耗。
4. 设备效能与预测性维护 :研究并优化WPH(Wafer Per Hour)模型与设备利用率(OEE)分析体系;应用机器学习/统计算法对机台零部件生命周期进行预测,识别性能衰减与异常波动,推动针对性维护与工艺改进。
5. 缺陷诊断与根因分析 :基于Python构建数据驱动的分层级缺陷诊断体系,实现关键Layer缺陷的自动分类、聚类分析与根因追溯,形成闭环优化机制。
6. 跨部门协同落地 :与制造、工艺、设备等合作伙伴紧密协作,将数据分析结论转化为可执行的工艺调整方案,持续推动良率、效率、成本等核心KPI达成。

职位要求

1. 硕士学历, 电子工程、集成电路、自动化、计算机、数学、统计或相关理工科专业;
2. 了解集成电路制造、在制品流程的基本知识、办公自动化、SQL;
3. 拥有数据处理经验,例如使用pandas清洗数据(处理缺失值、异常值)、以及进行标准化处理;
4. 用python等编程语言对大量数据进行分析,及时发现潜在的异常;
5. 具备1年以上半导体/高端制造数据分析经验;
6. 学习能力强,具备严谨的数据思维与工程落地意识;纪律性强,沟通协调能力佳,能在快节奏的Fab环境中高效协同。