大数据算法工程师(J13243)

  • 工作类型:全职
  • 职位类别:软件算法类
  • 职位学历:硕士
  • 招聘人数:若干
  • 更新时间:2026.07.21
  • 工作地点:上海市-浦东新区

职位描述

1. 基于大语言模型与传统算法融合架构,构建面向复杂业务场景的智能分析系统;
2. 设计实时数据监控与异常识别机制,实现多维度指标的动态比对与预警触发;
3. 开发自动化的初步分析模块,结合上下文信息生成可读性强的事件摘要与处置建议;
4. 在第二阶段深入挖掘异常背后的潜在关联因素,构建根因分析(RCA)模型,提升问题定位效率;
5. 综合运用机器学习方法(如异常检测、聚类、分类)与图模型技术,发现隐藏模式与因果关系;
6. 探索将领域知识融入大模型推理过程的技术路径,提升模型在专业场景下的准确性与可解释性;
7. 输出标准化模型组件与可视化分析看板,支持业务人员快速理解与决策。

职位要求

1. 硕士及以上学历,计算机、统计学、自动化、应用数学等相关专业;
2. 熟练掌握 Python 数据科学生态(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch);
3. 熟悉时序数据分析、异常检测算法(Isolation Forest, Autoencoder, Prophet 等);
4. 有将大模型应用于结构化推理、多步决策或自然语言解释(NLE)的实际经验;
5. 熟悉常见机器学习建模流程,包括特征工程、模型训练、评估与部署。
6. 具备处理大规模数据的能力,熟悉 Spark、Dask 或类似工具者优先;
7. 对复杂系统有较强的理解能力,擅长从多源数据中提炼关键信息;
8. 具备良好的逻辑表达与跨团队协作能力,能将算法成果转化为业务价值